01 / Logo
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CASE 01 / Side project · Fondateur · Produit IA · Full stack
J’ai créé ScoRAGE pour rendre le risque crypto plus simple à lire.

SCOPE / OWNERSHIP
ScoRAGE est un side project que j’ai lancé et construit de zéro. J’ai travaillé sur l’offre, l’identité, les parcours, le moteur F.I.R.E.S. et toute l’architecture nécessaire pour transformer des données dispersées en rapport clair.
01 / Le défi
02 / Mon approche
Je suis parti d’une question simple : est-ce que ce projet mérite plus de temps ? J’ai défini trois offres, puis construit le parcours complet. L’utilisateur ajoute le bot à Discord, lance /analyse sur un site, un projet ou un token, puis reçoit un Fast Check, un score F.I.R.E.S. et un rapport PDF. J’ai organisé le travail dans un backlog quotidien et utilisé plusieurs agents IA pour avancer sur le produit, le code et les contrôles en parallèle.
03 / Identité visuelle
J’ai construit une identité d’alerte, directe et lisible. Le rouge signale le risque, le noir installe la précision et les stries donnent au mot RAGE une tension immédiate.
01 / Logo
02 / Palette
Alerte
#ED1A30Noir
#000000Surface
#FAFAFAArdoise
#37446B04 / Preuves & périmètre
jours de travail consignés dans Notion
sources de signaux croisées par le moteur
suites de tests et de contrôle
05 / Décisions de design
Le rapport commence par un Fast Check, un score sur 100, des alertes claires et une recommandation. L’utilisateur doit comprendre le niveau de risque en 30 secondes, même s’il ne sait pas lire un smart contract.
Les services collectent les faits, les règles calculent le score et l’IA sert à expliquer le résultat. Si une information manque ou si une source ne répond pas, ScoRAGE le dit clairement.
Le rapport web, le PDF et la future API utilisent la même base. L’historique, les contributions et les révisions permettent de faire évoluer une analyse sans perdre ce qui a changé.
06 / Livraison
Entre avril et juillet 2026, le projet a avancé sur 39 commits. La V1 comprend une landing page, une authentification, un dashboard, un formulaire d’analyse, une bibliothèque, des rapports qui peuvent évoluer, des annotations, des contributions et un export PDF. Le moteur croise 10 sources de signaux et s’appuie sur 28 suites de tests pour séparer un risque réel d’une donnée manquante ou d’un service indisponible.
Compétences mobilisées
07 / Archives de production
Le site public montre les deux moments clés du produit : lancer une analyse sans expertise technique, puis comprendre le verdict en quelques secondes.

Le parcours commence dans Discord : ajouter le bot, lancer /analyse, puis laisser ScoRAGE rassembler les signaux utiles.

Chaque analyse aboutit à un score, un verdict et un PDF partageable. Le premier niveau de lecture doit rester compréhensible en 30 secondes.